■本報記者 于德良
去年12月12日,樂信成功登陸美國納斯達克市場,為當年中國金融科技企業(yè)赴美上市潮畫上了一個完美的句號,“鷹眼”和“蟲洞”等人工智能應用,成為這家公司的顯著特征和估值核心。
近日,樂信相關人士對《證券日報》記者表示,公司已成立區(qū)塊鏈實驗室,基于區(qū)塊鏈的“超級賬本”系統(tǒng)在低調穩(wěn)健地進行測試,區(qū)塊鏈今年計劃要落地三個業(yè)務場景。
目前樂信正在探索區(qū)塊鏈在小微消費金融領域的落地應用,每天有40萬真實訂單數據入鏈,或將成為全國首家將區(qū)塊鏈技術應用在分期電商的企業(yè)。
今年區(qū)塊鏈團隊
計劃完成“三二一”目標
據了解,目前樂信已成立了兩個實驗室,一個是人工智能實驗室(AILab),另一個就是區(qū)塊鏈實驗室(BlockchainLab),目前正在嘗試多節(jié)點的共享賬本,今后將運用新技術、新方案在金融上進行更多的探索。
“我們區(qū)塊鏈團隊今年的目標是實現‘三二一’。即至少三個場景落地、至少申報二個專利、申報一個區(qū)塊鏈實驗室”。樂信區(qū)塊鏈實驗室負責人Bill對此充滿了期待。他認為,區(qū)塊鏈在業(yè)務中的應用一定要落地,而不是停留在設想中。目前樂信基于區(qū)塊鏈的“超級賬本”系統(tǒng)正是基于這樣的理念,在低調穩(wěn)健地進行測試。
提到區(qū)塊鏈今年計劃要落地的三個業(yè)務場景,Bill介紹到:一是在現在基于真實訂單入鏈的旁路系統(tǒng)上驅動更大的業(yè)務價值;二是和一家商業(yè)銀行正在談的合作,樂信計劃和該銀行一起做一套增信系統(tǒng);三是在利用區(qū)塊鏈特性基礎上發(fā)掘桔子理財增信、ABS、價值背書等可落地場景。
對于區(qū)塊鏈在業(yè)務中的嘗試,樂信的態(tài)度是積極探索,低調務實。就在去年,技術團隊調出精兵強將成立了區(qū)塊鏈實驗室,團隊花了大力氣研究區(qū)塊鏈技術的落地應用。不到半年,區(qū)塊鏈實驗室在樂信各業(yè)務部門及與合作金融機構之間,搭建了一個基于區(qū)塊鏈的共享“超級賬本”。目前該系統(tǒng)處于旁路系統(tǒng)的測試中,其穩(wěn)定性已經得到了驗證。
打造“超級賬本”
用區(qū)塊鏈重構交易流程
何為基于區(qū)塊鏈的“超級賬本”?這還要從樂信通常的業(yè)務流程說起。
舉例而言,如果一個用戶在分期樂商城分期購買了一臺iPhone,在資產端,后臺涉及到的系統(tǒng)有電商業(yè)務系統(tǒng)、風控系統(tǒng);在資金端,會涉及到樂信旗下桔子理財系統(tǒng)或者鼎盛資產管理系統(tǒng),如果不是桔子理財提供了購物資金,則可能是由鼎盛資產管理系統(tǒng)合作的某個外部資金方提供的資金,涉及到銀行的業(yè)務系統(tǒng)。
在以前的交易鏈中,每個節(jié)點都要記一筆賬,這種分別獨立記賬的方式,有可能會產生各個節(jié)點數據不一致的情況,因為每個系統(tǒng)相對獨立,甚至樂信外部合作方的業(yè)務系統(tǒng)中,數據格式都是不一樣的。交易的本質就是一個記賬的過程,在這樣一個用分布式系統(tǒng)實現記賬的鏈路中,多個節(jié)點的賬本可能會產生不一樣的數據。因此,各系統(tǒng)之間的對賬是個浩大的工程。
在樂信基于區(qū)塊鏈的“超級賬本”系統(tǒng)中,每個節(jié)點都有一份共享賬本的自身拷貝,并且拷貝用的是共識協(xié)議,所有的交易都嚴格保證一致,這就令各系統(tǒng)的協(xié)同變得更為高效。
“有了這個共享帳本,大家的賬目都公開透明,所有的記錄都實時同步給各個參與方,而且不可篡改,這樣就不需要再花費人力、物力去對賬了。”Bill表示。
區(qū)塊鏈節(jié)省的不只是運營成本,在金融合作過程中,使用區(qū)塊鏈技術還可以為平臺增信,進而變相降低資金成本。金融機構在為合作平臺提供流動性的過程中,如果合作方的信任度越高,資金成本就會越低,在同一個區(qū)塊鏈上的合作伙伴,無疑是最可信的。
據Bill介紹,目前的“超級賬本”系統(tǒng)仍然處于測試期,主業(yè)務系統(tǒng)仍然在發(fā)揮作用。“超級賬本”是作為一個旁路系統(tǒng)在進行測試,目前指標是時延在100毫秒內,峰值200筆/秒,每天能承載幾十萬筆的交易,完全能夠滿足現有業(yè)務量的需求。他透露,接下來計劃是:樂信在超級賬本中跑一個節(jié)點,外部合作的銀行跑一個節(jié)點,通過全新的方式來解決銀行和樂信之間的交易和清結算問題。
Bill表示,“用區(qū)塊鏈來記賬,僅僅是樂信在區(qū)塊鏈應用中的第一個嘗試,‘超級賬本’使得產業(yè)鏈各個節(jié)點彼此產生信任感,令各方在對賬、清結算等產業(yè)協(xié)同效率獲得了極大的提升,區(qū)塊鏈下的清潔數據也會為公司在AI領域的深度探索奠定基石。”
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