本報記者 郭冀川

    12月2日，國家發(fā)展改革委、國家數據局、教育部、科技部、中共中央組織部聯合發(fā)布《關于加強數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設的意見》（以下簡稱《意見》），旨在加強數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設，建立數據領域科技發(fā)展、國家戰(zhàn)略需求牽引的學科專業(yè)設置調整機制和人才培養(yǎng)模式。

    《意見》提出了四方面12項重點舉措。在以有組織科研為支撐，繁榮數據領域學術研究方面，《意見》提出，加快主攻方向研究。瞄準數據要素市場化配置改革重大問題，系統開展數據領域戰(zhàn)略研究。聚焦數據產權、定價、交易等關鍵問題，深入開展數據要素基礎理論和政策法律研究。緊跟人工智能、區(qū)塊鏈、隱私保護計算等前沿技術發(fā)展趨勢，深入開展數據基礎共性理論和技術研究。圍繞智能制造、交通運輸、金融服務、醫(yī)療健康等重點行業(yè)和領域，突出數據應用技術研究。構建立足實踐的中國數據要素自主知識體系和科學研究體系，為數字中國高質量發(fā)展提供理論支撐。

    在數字化浪潮席卷全球的當下，數據已成為驅動經濟社會發(fā)展的關鍵生產要素，其蘊含的巨大價值正逐步釋放。2024年初，17部門聯合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，聚焦數據產權、定價、交易等關鍵問題，緊跟前沿技術發(fā)展趨勢，圍繞重點行業(yè)和領域開展深入研究與應用，為各行業(yè)的轉型升級和高質量發(fā)展注入了強大動力。

    中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執(zhí)行院長陳曉華對記者分析，學科專業(yè)是人才培養(yǎng)的基石，合理的學科專業(yè)設置能夠精準對接行動計劃中各行業(yè)對數據要素的需求，隨著“數據要素×”三年行動計劃在智能制造、交通運輸、金融服務、醫(yī)療健康等重點領域的推進，對具備跨學科知識和技能的數據專業(yè)人才需求日益增長，通過建立科學的學科專業(yè)調整機制，能夠培養(yǎng)出既懂數據技術又熟悉行業(yè)應用的復合型人才，為“數據要素×”三年行動計劃的實施提供充足的人才儲備。

    陳曉華說：“《意見》緊跟人工智能、區(qū)塊鏈、隱私保護計算等前沿技術發(fā)展趨勢，深入開展數據基礎共性理論和技術研究，為數據要素的應用提供了強大的技術支撐。例如，人工智能技術能夠對海量數據進行智能分析和挖掘，提高數據的價值密度和應用效率。區(qū)塊鏈技術的去中心化、不可篡改性、可追溯性等特點，為數據的安全存儲和共享提供了保障。隱私保護計算技術則可以在保護數據隱私的前提下，實現數據的安全共享和協同計算，解決數據共享與隱私保護之間的矛盾。在金融、醫(yī)療、保險等領域，隱私保護計算技術可以讓企業(yè)在共享數據的同時，保持數據的私密性，促進各方的合作和創(chuàng)新。”

    在以應用場景為載體，促進數據領域產學研用協同方面，《意見》明確，打造科技創(chuàng)新平臺。按照“揭榜掛帥”模式，依托優(yōu)勢高校建設運營數據要素產教融合創(chuàng)新平臺。培育新興交叉學科方向，打造數字人才培養(yǎng)高地。組建跨學科、交叉型研究團隊，加快數據領域關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術研發(fā)，產出高質量研究成果。鼓勵領軍企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)開放技術平臺和應用場景，委托相關國家平臺承擔各類人才培養(yǎng)項目，增強學生科研能力和職業(yè)競爭力，協同培養(yǎng)國家戰(zhàn)略急需的復合型應用人才。

    薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊在接受《證券日報》記者采訪時表示，數據領域是一個高度交叉融合的領域，涉及計算機科學、數學、統計學、經濟學、管理學等多個學科，傳統的學科劃分和人才培養(yǎng)模式難以滿足數據領域對復合型人才的需求。“揭榜掛帥”模式下組建的跨學科、交叉型研究團隊，為新興交叉學科的發(fā)展提供了實踐土壤，在攻克榜單任務的過程中，不同學科背景的科研人員相互交流、碰撞思想，促進了學科之間的交叉融合，催生了新的學科方向和研究領域。

    鄭磊認為，《意見》的出臺對數據產業(yè)發(fā)展有著深遠影響，它精準錨定數據要素學科專業(yè)與數字人才隊伍建設，構建起契合國家戰(zhàn)略需求與科技發(fā)展脈搏的學科專業(yè)調整及人才培養(yǎng)模式，為激活數據要素賦能新質生產力注入強勁動力，有力推動數據領域教育、人才、產業(yè)與創(chuàng)新多鏈深度融合。其一系列舉措不僅為數字中國高質量發(fā)展筑牢理論根基、提供技術支撐，更精準對接行業(yè)需求，培育大批復合型人才。